W dzisiejszym Flashu:

  Bain i Anthropic łączą Claude z doradztwem wdrożeniowym na skalę enterprise

  TRACE ma dać firmom kryptograficzny ślad działania agentów AI

  AI może obniżyć ceny rutynowych projektów IT o 20–25%

  Firmy potrzebują portfela modeli AI, a nie jednego domyślnego wyboru

  AI przyspiesza prototypy startupów, ale nie zastępuje skalowania biznesu

  McKinsey: skala wdrożeń AI rośnie szybciej niż wpływ na EBIT



Nie masz czasu czytać? Posłuchaj podcastu!

Posłuchaj

Co nowego?

Bain i Anthropic łączą Claude z doradztwem wdrożeniowym na skalę enterprise

Bain został globalnym partnerem Anthropic i będzie łączyć modele Claude z transformacją procesów oraz wdrożeniami u dużych klientów. Partnerstwo opiera się na własnym rolloucie Bain: już w pilotażu ponad 7 tys. pracowników używało Claude do researchu, budowy modeli, testowania założeń i analiz scenariuszowych. To kolejny sygnał, że konkurencja o budżety enterprise przenosi się z samego modelu na zdolność przeprowadzenia firmy od eksperymentu do mierzalnej zmiany operacyjnej. 


Dowiedz się więcej


TRACE ma dać firmom kryptograficzny ślad działania agentów AI

OPAQUE wraz z AMD, Intelem, Microsoftem i TII proponuje otwarty standard TRACE, który tworzy przenośny, sprzętowo potwierdzony zapis tego, jaki system AI działał, jakie polityki były egzekwowane, do jakich danych i narzędzi uzyskał dostęp. Specyfikacja trafiła do ekosystemu Linux Foundation i ma działać ponad modelami, chmurami oraz środowiskami sovereign AI. Dla firm wdrażających agentów na wrażliwych danych może to stać się techniczną podstawą audytu, zgodności i kontroli dostawców.


Dowiedz się więcej


AI może obniżyć ceny rutynowych projektów IT o 20–25%

CEO Hexaware ocenia, że dzięki automatyzacji klienci mogą oczekiwać 20–25% niższych stawek za rutynowe projekty IT. Firma spodziewa się mniejszego zapotrzebowania na początkujących inżynierów i przechodzi od rozliczeń godzinowych w stronę kontraktów fixed-price oraz modeli platformowych. Dla kupujących usługi IT to sygnał, by renegocjować umowy wokół mierzalnych efektów, a nie liczby roboczogodzin.



Dowiedz się więcej


AI Toolbox

18 sierpnia Microsoft połączył dwie dotychczasowe aplikacje - służbową Microsoft 365 Copilot i konsumencką Copilot - w jedną aplikację Microsoft Copilot, z nową ikoną i adresem copilot.cloud.microsoft (stary adres przekierowuje automatycznie).

Dla firm ważne: identyfikator aplikacji się nie zmienia, więc dotychczasowe polityki bezpieczeństwa i zgodności działają dalej, a ustawienia prywatności pozostają bez zmian. Nowością jest wyraźne rozdzielenie kont - konto służbowe oznaczone jest zieloną tarczą i etykietą, co ogranicza ryzyko przypadkowego wpisania danych firmowych na koncie prywatnym. Wraz z połączeniem wycofano trzy funkcje aplikacji konsumenckiej: Group Chat (treści rozmów grupowych nie zostały przeniesione), Podcasts i Deep Research. Wersja podstawowa Copilot pozostaje bezpłatna; pełne funkcje w aplikacjach Microsoft 365 wymagają licencji Microsoft 365 Copilot.



Jak korzystać:

Jeśli masz już którąkolwiek z dotychczasowych aplikacji, aktualizacja nastąpi automatycznie - wczesny podgląd na desktopie ruszył 18 sierpnia, szersze wdrożenie od połowy września.

Po zalogowaniu sprawdź w prawym górnym rogu, na którym koncie pracujesz - zielona tarcza oznacza konto służbowe objęte ochroną danych firmowych.

Jeśli Twój zespół korzystał z Copilot Group Chat, zabezpiecz potrzebne treści z tych rozmów - nie zostały przeniesione do nowej aplikacji.



Dla administratorów: warto zakomunikować zmianę pracownikom, żeby nowa ikona i adres nie budziły podejrzeń phishingu.

Warto przeczytać

Firmy potrzebują portfela modeli AI, a nie jednego domyślnego wyboru

Accenture proponuje dobieranie modeli proprietary i open-weight do konkretnych obciążeń pod kątem kosztu, wydajności, kontroli danych i własności intelektualnej. Kluczową zdolnością staje się routing zadań między modelami oraz wspólne zarządzanie oceną, hostingiem i governance całego portfela. Dla CIO oznacza to przejście od pytania „który model wybrać” do zaprojektowania wielomodelowej architektury i ekonomiki wykonania.



Przeczytaj



AI przyspiesza prototypy startupów, ale nie zastępuje skalowania biznesu

AI pozwala founderom zbudować prototyp w kilka tygodni, lecz nie rozwiązuje problemów ze skalowaniem produktu. Materiał pokazuje, że na późniejszym etapie ujawniają się koszty technologii, błędy oraz słabe rozumienie potrzeb klienta i samego produktu. To praktyczne ostrzeżenie, by nie mylić szybkości tworzenia MVP z potwierdzonym modelem biznesowym.



Przeczytaj



McKinsey: skala wdrożeń AI rośnie szybciej niż wpływ na EBIT

Opublikowana 25 sierpnia nowa edycja globalnego badania McKinsey "The State of AI" pokazuje, że 44% organizacji skaluje już AI w całej firmie, ale tylko 37% przypisuje mu dodatni wpływ na EBIT, a odsetek liderów osiągających co najmniej 5% wpływu pozostaje na poziomie 6%. Najlepsi nie ograniczają się do automatyzacji zadań: przebudowują całe procesy, łączą efektywność ze wzrostem i rygorystycznie zarządzają wdrożeniem. Dla zarządów to mocny sygnał, że zakup narzędzi bez zmiany modelu operacyjnego nie wystarcza.



Przeczytaj