Cursor uruchamia Origin i wchodzi w bezpośrednią konkurencję z GitHubem
Cursor uruchomił Origin, platformę do hostowania kodu, przeglądów pull requestów i pracy zespołowej, wykorzystując niezadowolenie po kolejnych awariach GitHuba. Usługa ma współpracować z istniejącymi repozytoriami GitHuba, a w kolejnych etapach otrzymać funkcje projektowane pod agentów AI. Dla firm to sygnał, że dostawcy AI codingu przesuwają się w stronę przejęcia całego środowiska wytwarzania oprogramowania, co zwiększa znaczenie decyzji o kontroli kodu, zależności od dostawcy i ciągłości działania.
Wyprzedaż spółek AI uderza w azjatyckich producentów pamięci
Azjatyckie giełdy spadły, gdy powróciły obawy o wyceny spółek korzystających z boomu AI; Samsung Electronics stracił 6,9%, a SK Hynix 7,9%. Ruch pogłębiały jednocześnie drożejąca ropa i ryzyko geopolityczne, dlatego nie należy interpretować go jako czystego głosowania przeciw AI. Dla liderów i inwestorów to jednak ważny sygnał, że narracja AI pozostaje silnie podatna na zmianę apetytu na ryzyko, co może wpływać na koszt kapitału i tempo finansowania infrastruktury.
OpenAI udostępniło ChatGPT for Teens – osobne doświadczenie dla użytkowników w wieku 13–17 lat, włączane automatycznie, gdy użytkownik poda taki wiek albo gdy system predykcji wieku oszacuje, że ma do czynienia z nastolatkiem. Wersja dla nastolatków blokuje treści romantyczne i seksualne oraz dotyczące samookaleczeń, a chatbot nie może sugerować, że ma uczucia czy świadomość – OpenAI wprost mówi o ograniczaniu ryzyka emocjonalnego uzależnienia od AI. Nacisk położono na naukę zamiast podawania gotowych odpowiedzi: domyślny tryb Study Mode prowadzi ucznia przez problem krok po kroku, a rodzice otrzymują narzędzia kontroli, w tym „ciche godziny” i powiadomienia bezpieczeństwa. System przypomina też o przerwach po dłuższym korzystaniu i ostrzega przed wgrywaniem prywatnych zdjęć. Premiera odbywa się pod presją: OpenAI mierzy się z pozwami zarzucającymi, że rozmowy z chatbotem przyczyniły się do tragedii nastoletnich użytkowników. Dla firm to ważny precedens – mechanizmy szacowania wieku i domyślne zabezpieczenia dla nieletnich mogą wkrótce stać się standardem oczekiwanym od każdego produktu konsumenckiego z AI, także przez regulatorów.
Allegro: 40% technologii firmy oparte na AI do końca roku
Allegro ruszyło z kampanią marketingową promującą AI Asystenta - doradcę zakupowego wbudowanego w platformę, wdrażanego na własnej infrastrukturze z wykorzystaniem modeli językowych Google. Spółka realizuje obecnie około 100 projektów z zakresu sztucznej inteligencji i zakłada, że na koniec roku około 40% jej portfolio technologicznego będzie oparte na rozwiązaniach AI. To element szerszej strategii: wcześniej w tym roku Allegro udostępniło Asystenta AI wszystkim użytkownikom aplikacji po testach z udziałem setek tysięcy kupujących, uruchomiło asystenta dla sprzedających oraz podpisało współpracę z OpenAI, stając się jedną z pierwszych polskich firm z własną aplikacją na ChatGPT. Dla sprzedawców internetowych wniosek jest praktyczny: gdy coraz większą część ruchu zakupowego pośredniczą asystenci AI, o widoczności oferty decyduje jakość danych produktowych – kompletne opisy, parametry i zdjęcia, które algorytmy potrafią poprawnie zinterpretować – a nie wyłącznie tradycyjna optymalizacja pod wyszukiwarkę.
Gemini Notebook to nowa odsłona popularnego narzędzia badawczego NotebookLM – w lipcu Google zmieniło nazwę produktu i znacząco go rozbudowało. Narzędzie pozwala wgrać własne źródła (PDF-y, strony internetowe, filmy z YouTube, notatki) i rozmawiać z AI, która odpowiada wyłącznie na podstawie tych materiałów, z odnośnikami do konkretnych fragmentów. Po aktualizacji działa na modelu Gemini 3.5, pokazuje kroki swojego rozumowania, a każdy notatnik ma bezpieczne środowisko obliczeniowe do analizy danych. Ze źródeł można generować podsumowania audio w formie podcastu (także po polsku), prezentacje, infografiki, fiszki i quizy.
Plan Standard (bezpłatny)
100 notatników
50 źródeł na notatnik
50 zapytań czatu dziennie
Plany płatne (w ramach subskrypcji Google AI)
wyższe limity źródeł i zapytań
zaawansowane formaty wideo i wykonywanie kodu (na start dla planów wyższych; aktualne ceny i limity sprawdź na stronie Google, bo rollout trwa)
Jak korzystać:
Wejdź na notebooklm.google i zaloguj się kontem Google. Utwórz nowy notatnik i dodaj źródła – wgraj pliki, wklej linki lub pozwól narzędziu samodzielnie zaproponować źródła z sieci na zadany temat.
W oknie czatu zadawaj pytania zwykłym językiem, np. „Porównaj wnioski z tych trzech raportów i wskaż rozbieżności”. Każda odpowiedź zawiera przypisy prowadzące do konkretnego miejsca w źródle - kliknij, by zweryfikować.
W panelu Studio wygeneruj gotowe materiały: podsumowanie audio na dojazd do pracy, prezentację na spotkanie albo fiszki do nauki zespołu.
Notatnik możesz udostępnić współpracownikom, także w trybie „tylko do odczytu” - np. jako bazę wiedzy o projekcie.
Uwaga: nie wgrywaj do narzędzia dokumentów z danymi poufnymi lub osobowymi, jeśli firma nie ma ustalonych zasad korzystania z usług Google AI.
Warto przeczytać
Badanie MIT podważa możliwość przypisania wyników AI do konkretnych danych
Badacze MIT pokazują zjawisko „attribution decay”: wraz ze wzrostem zbioru treningowego coraz trudniej wskazać konkretny materiał odpowiedzialny za wygenerowany obraz. W dużych modelach usunięcie pojedynczej pracy lub nawet całego dorobku twórcy może nie zatrzymać odtwarzania podobnego obrazu czy stylu. Wynik komplikuje spory o prawa autorskie, wynagrodzenie twórców, machine unlearning i dowodzenie pochodzenia treści, więc jest istotny dla firm korzystających komercyjnie z generatywnej grafiki.
SEC ułatwia sekurytyzację finansowania centrów danych AI
Personel SEC uznał, że sekurytyzacje centrów danych mogą pozostawać poza reżimem retencji ryzyka Dodd-Frank, ponieważ zabezpieczeniem są trwałe aktywa fizyczne, a nie samolikwidujące się należności. Stanowisko nie ma mocy prawa, ale może obniżyć wymagany udział kapitału własnego i zwiększyć elastyczność finansowania infrastruktury AI. Dla zarządów i inwestorów to ważny sygnał, że boom obliczeniowy coraz mocniej opiera się na inżynierii finansowej i przenoszeniu ryzyka poza bilanse sponsorów.
Salesforce: firmy niemal potroiły liczbę aktywnych agentów AI
Druga edycja Salesforce Agentic Enterprise Index pokazuje, że średnia liczba aktywnych agentów w badanych firmach wzrosła z 5 do 13, a zakres ich umiejętności z 2 do 6. Agenci coraz częściej wykonują działania w systemach, a nie tylko generują tekst; w handlu ich użycie wiązało się z czterokrotnie wyższym tempem wzrostu sprzedaży w szczycie sezonu. Dla liderów to sygnał, by mierzyć autonomicznie wykonaną pracę i wyniki biznesowe, jednocześnie pamiętając, że dane pochodzą z ekosystemu Salesforce.
Generative Engine Optimization (GEO) to proces optymalizacji treści pod kątem wyszukiwarek i narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, Gemini, Copilot czy Perplexity. Celem GEO jest zwiększenie szansy, że dana marka, strona lub treść zostanie uwzględniona, zacytowana albo polecona w odpowiedziach generowanych przez AI. W odróżnieniu od tradycyjnego SEO, które skupia się głównie na pozycjach w wynikach wyszukiwania i kliknięciach, GEO koncentruje się na jakości, wiarygodności, strukturze i użyteczności treści dla modeli językowych.
