Cześć, kampanie produktowe mogą mieć poprawną strukturę, dobry budżet i aktywną automatyzację, a mimo to nie wykorzystywać pełnego potencjału sprzedażowego.
Powód często leży w feedzie.
To właśnie z niego Google pobiera informacje o produktach, wariantach, cenach, dostępności, cechach i dopasowaniu do zapytań użytkowników. Jeśli dane są zbyt ogólne, niepełne albo niespójne, system może gorzej rozumieć ofertę i słabiej dopasowywać produkty do intencji zakupowej.
Dlatego przygotowaliśmy Audyt i plan optymalizacji feedu produktowego dla e-commerce. Sprawdzamy, co może ograniczać wyniki kampanii produktowych i gdzie feed nie wykorzystuje potencjału asortymentu.
Dzięki audytowi zobaczysz, czy dane produktowe pomagają Google dobrze zrozumieć ofertę, które braki mogą ograniczać widoczność produktów oraz od czego zacząć optymalizację, żeby feed lepiej pracował na sprzedaż.
Możesz zacząć od konkretnego zakresu już od 480 zł brutto. Wybierz audyt, plan optymalizacji albo pakiet, który łączy diagnozę z listą zmian do wdrożenia. | | | | Dlaczego warto sprawdzić feed właśnie teraz? Dane produktowe zaczynają mieć coraz większe znaczenie nie tylko dla kampanii Shopping czy PMax, ale też dla nowych ścieżek zakupowych opartych na AI.
Feed nie jest już tylko plikiem potrzebnym do uruchomienia kampanii. Coraz częściej staje się źródłem informacji dla automatyzacji reklamowej, systemów AI i doświadczeń zakupowych, w których użytkownik oczekuje szybkiej, trafnej rekomendacji.
Pełne dane produktowe pomagają w odkrywaniu produktów Google wskazuje, że agentic commerce zmienia sposób odkrywania i kupowania produktów. W tym kontekście rośnie znaczenie Merchant Center, bogatych feedów produktowych oraz aktualnych danych o asortymencie.
Jeśli produkty mają być dobrze rozumiane przez Google, potrzebują pełnych i uporządkowanych danych: tytułów, opisów, atrybutów, dostępności, wariantów i informacji o ofercie. | | | | Merchant Center ma pokazywać widoczność produktów w AI
Raporty mają pomagać retailerom sprawdzać, jak produkty i marki pojawiają się w zakupowych doświadczeniach AI, m.in. w AI Mode, AI Overviews i Gemini.
Wśród zapowiadanych danych są m.in. share of voice, widoczność na etapach discovery, evaluation i purchase, popularne terminy produktowe oraz informacje o brakujących atrybutach, takich jak kolor, styl czy materiał.
To kolejny sygnał, że warto wcześniej sprawdzić, czy feed faktycznie pomaga Google zrozumieć ofertę. | | | | Zanim kolejne zmiany w Google i AI jeszcze mocniej wpłyną na widoczność produktów, warto uporządkować podstawy: tytuły, opisy, atrybuty, kategorie, warianty i segmentację.
Jeśli feed jest niepełny albo źle uporządkowany, kampanie mogą tracić potencjał jeszcze zanim użytkownik kliknie reklamę. | | | | Znasz osobę, dla której nasze wsparcie marketingowe albo ten newsletter mogłyby być wartościowe? Poleć nas, tak zaczęło się wiele naszych współprac. |
|
|
