|
Cześć,
Sztuczna inteligencja coraz mocniej zmienia sposób tworzenia oprogramowania - od codziennego workflow developera po budowę produktów opartych na LLM-ach.
W tym newsletterze znajdziesz książki, które pomagają zrozumieć te zmiany i przekuć je w praktyczne kompetencje, niezależnie od tego, czy pracujesz z AI już dziś, czy dopiero planujesz wejść głębiej w ten obszar.
 Kodowanie w erze AI Coraz częściej liczy się nie tylko umiejętność pisania kodu, ale też skuteczna współpraca z AI. Ta książka pokazuje, jak wykorzystać narzędzia takie jak GitHub Copilot, Cursor, Claude czy Windsurf, żeby przyspieszyć development bez utraty kontroli nad architekturą i jakością projektu.
Addy Osmani bardzo konkretnie opisuje, gdzie kończą się możliwości modeli językowych i dlaczego ostatnie 30% pracy nadal wymaga doświadczenia człowieka - szczególnie w obszarach takich jak bezpieczeństwo, optymalizacja i projektowanie systemów.
 SEO w czasach AI
SEO zmienia się szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, a generatywna AI staje się jednym z najważniejszych narzędzi w nowoczesnym marketingu cyfrowym. Autorzy pokazują, jak wykorzystywać ChatGPT, Gemini, Copilot i Claude do tworzenia treści, analizy konkurencji czy automatyzacji procesów SEO, jednocześnie unikając problemów związanych z halucynacjami modeli i niską jakością contentu.
To praktyczny przewodnik dla specjalistów, którzy chcą lepiej rozumieć algorytmy Google, wdrażać strategie AI-first i przygotować się na przyszłość wyszukiwania opartą o AI, RAG i generatywne silniki odpowiedzi.
 LLM od teorii do produkcji Demonstracje AI robią wrażenie, ale dopiero wdrożenie działającego produktu pokazuje prawdziwe wyzwania. Ta książka skupia się na tym, jak budować produkcyjne rozwiązania oparte na LLM - od przygotowania danych i dostrajania modeli po wdrożenia w Kubernetes.
Znajdziesz tu konkretne podejście do LLMOps, kontroli kosztów, bezpieczeństwa i skalowania aplikacji AI. No właśnie - to jedna z tych pozycji, które pomagają przejść od eksperymentów do realnych wdrożeń biznesowych.
 Projektowanie nowoczesnych aplikacji AI Sam dostęp do modelu językowego to dopiero początek. Ta książka pokazuje, jak budować kompletne aplikacje wykorzystujące LLM, uwzględniając zarówno architekturę modeli, jak i problemy związane z halucynacjami czy integracją z zewnętrznymi źródłami danych.
Autor prowadzi przez tematy takie jak transformery, RAG, dostrajanie modeli i adaptacja dziedzinowa. To świetna propozycja dla osób, które chcą tworzyć rozwiązania AI bardziej świadomie i z dużo lepszym zrozumieniem całego ekosystemu.
 AI i nowe zagrożenia Rozwój AI to nie tylko nowe możliwości, ale też zupełnie nowe zagrożenia. Deepfake’i, klonowanie głosu i generowane automatycznie oszustwa stają się coraz trudniejsze do wykrycia.
Ta książka pomaga zrozumieć mechanizmy stojące za cyfrową manipulacją i pokazuje, jak chronić siebie, firmę oraz dane przed nowoczesnymi metodami ataku. Szczerze mówiąc - to jedna z ważniejszych lektur dla osób interesujących się cyberbezpieczeństwem, psychologią manipulacji i wpływem technologii na codzienne życie.
Zobacz także
|
Sprawdź naszą nową aplikację |
|
|
|
