- nowoczesne metody prognozowania w elektroenergetyce (w tym podejścia hybrydowe i AI) oraz ocena jakości prognoz,
- prognozowanie obciążeń i bilansów w sieciach dystrybucyjnych w warunkach szybko rosnącej generacji rozproszonej,
- wpływ OZE i prosumentów na pracę sieci: obciążenia, przepływy, napięcia i ograniczenia operacyjne,
- praktyczne wykorzystanie danych z liczników bilansujących/AMI, SCADA oraz danych pogodowych do poprawy prognoz,
- walidacja i „czyszczenie” danych pomiarowych jako warunek wiarygodnych analiz i decyzji operacyjnych,
- elastyczność i magazynowanie jako narzędzia bilansowania i odciążania sieci,
- cyfrowe narzędzia zarządzania siecią wspierające planowanie i ruch,
- prognozowanie awarii i ryzyk sieciowych,
- analiza strat energii oraz wpływ OZE, magazynów i nowych odbiorów na ich poziom.
|
